Описание

Соревнование закончится: 2020-06-30 22:00:00

Задача

На основе предоставленных данных построить модель прогнозирования дебита жидкости (признак ‘Q_OIS’) после геолого-технического мероприятия (ГТМ) – итенсификация добычи нефти (ИДН). Прогноз необходимо сделать на дату выхода скажины на режим (дата ВНР). Точка прогноза однозначно задается бинарным признаком ‘VNR’ (точка прогноза – VNR=1).

Каждому событию ИДН предшествует своя история, однозначно определяемая признаком ‘id’. В тренировочном датасете ‘contest_train_df.csv’ для каждого факта ИДН (признак ‘id’) известно значение дебита жидкости ‘Q_OIS’ на дату ВНР (VNR=1), а в тестовом датасете ‘contest_test_df.csv’ , соответственно, нет.

Также в качестве дополнительной информации дана таблица со всеми типами ГТМ, проведенными на исследуемых скважинах.

Необходимо сделать прогноз на тестовых данных и загрузить таблицу с прогнозами в соотвествии с форматом ‘submit_sample.csv’.
Примечание. В качестве фактов ИДН рассматриваются типы ГТМ: ИДН (код 2) и ППР (код 7).

Оценка качества алгоритма

В качестве метрики используется Mean Average Percentage Error (MAPE):

$$ MAPE = \frac{100\%}{n} \sum\limits_{t=1}^{n} |\frac{(y_t- \hat{y_t})}{y_t}| $$

ВАЖНО: КОЛИЧЕСТВО ЗАГРУЖАЕМЫХ РЕШЕНИЙ ОГРАНИЧЕНО И НЕ МОЖЕТ ПРЕВЫШАТЬ 5 ПОСЫЛОК В СУТКИ.